DRAM和CPU之间是如何交互工作
2024-02-12在计算机系统中，CPU和内存之间的交互是至关重要的。其中，DRAM（动态随机存取存储器）是计算机内存的主要形式之一。在这个文章中，我们将深入探讨DRAM和CPU如何进行交互。 首先，我们需要了解CPU和内存的基本知识。CPU是计算机的中央处理器，它负责执行程序中的指令并处理数据。而内存则是计算机的存储设备，用于临时存储程序和数据。在计算机中，CPU和内存之间的交互主要通过总线进行。 在CPU和DRAM之间进行交互的过程中，CPU首先将地址放到系统总线上，这个地址指向DRAM中需要读取或写入数据
三星等公司发布新技术:DRAM微缩迈向新境界
2024-02-12在最近的IEDM上，三星电子、美光科技和台积电公布了DRAM和存储器技术的最新突破。三星电子开发了适用于10纳米以下技术节点的垂直通道DRAM单元晶体管技术，美光科技则展示了32Gbit大容量非易失性RAM原型，而台积电则开发了一种嵌入式存储器，其中STT-MRAM单元配置有一个选择器和一个磁隧道结（MTJ）。 三星电子表示，已开发出适用于10纳米以下技术节点的垂直通道DRAM单元晶体管技术。这项技术使用氧化物半导体IGZO作为沟道材料，用于DRAM单元的垂直沟道晶体管单片集成在核心电路晶体管
SK集团会长:DRAM需求好转,NAND基本休眠
2024-02-12韩国商工会议所会长、SK集团会长崔泰源近日表示，半导体产业正在走出谷底，价格正在复苏，但供需尚未达到平衡。 在新闻发布会上谈到半导体行业时，崔泰源表示，希望明年上半年能尽快恢复，但具体情况还需拭目以待。虽然有一些需求在推动市场，但整体复苏尚未到来，“DRAM正在改善，但NAND仍几乎处于休眠状态。” 以SK海力士为例，从去年第四季度开始，连续四个季度录得10万亿韩元的累计赤字，但随着高带宽内存（HBM）需求的增加，其DRAM部门在第三季度转为盈余。然而，NAND需求依然低迷，供应商竞争激烈，预
如何平衡CPU的性能和能耗
2024-02-11随着科技的飞速发展，CPU（中央处理器）的性能已经达到了前所未有的高度。然而，与此同时，能耗问题也变得越来越重要。对于许多现代设备来说，能耗已经成为了影响其电池寿命、运行成本以及环境影响的关键因素。那么，如何平衡CPU的性能和能耗呢？本文将就此问题展开探讨。 一、了解能耗的构成 CPU的能耗主要由两部分构成：静态能耗和动态能耗。静态能耗主要来自芯片的制造材料和电路设计，而动态能耗则主要来自CPU的动态运行，即根据系统需求进行的工作状态切换和运算。了解能耗的构成，有助于我们更全面地评估CPU的性
赛灵思最大的FPGA VU19P已批量为客户供货
2024-02-11XILINX官网近日公布，赛灵思最大的 FPGA，即 Virtex UltraScale+ VU19P 现已普遍供货并已批量付运众多客户。 Virtex UltraScale+ VU19P——采用业界一流架构，并提供超大容量赛灵思大约十年前就已经率先开发仿真级器件和工具，推出28nmVirtex-72000TFPGA以及Vivado设计套件，7V2000TFPGA的逻辑容量，比市场上任何其他的FPGA大两倍以上。20nm节点赛灵思VirtexUltraScaleVU440再次延续了这一最大容量
FPGA的应用领域:通信、数据处理、网络、仪器、工业控制、军
2024-02-11FPGA（现场可编程门阵列）是一种灵活的集成电路技术，其应用领域广泛，包括通信、数据处理、网络、仪器、工业控制、军事和航空航天等领域。 在通信领域，FPGA被用于数字信号处理、高速数据传输和协议处理等方面。例如，在移动通信系统中，FPGA可以用于频谱分析、调制解调、信号增强和信道编码等任务。 在数据处理领域，FPGA被用于图像处理、深度学习、机器视觉和大数据分析等方面。FPGA可以提供高性能的计算能力和并行处理能力，使得其成为许多高性能计算应用的理想选择。 在网络领域，FPGA被用于数据传输、
AI芯片的应用场景有哪些
2024-02-11AI芯片的应用场景非常广泛，随着人工智能技术的不断发展和进步，AI芯片的应用场景也越来越多。以下是一些常见的AI芯片应用场景： 云端计算：在云端，AI芯片可以用于执行各种人工智能算法和模型训练，例如深度学习、机器学习等。这些算法需要大量的计算资源和存储空间，而AI芯片则可以提供高效的计算和存储能力，从而加快人工智能算法的训练和执行速度。智能家居：智能家居是AI芯片的一个重要应用场景。通过将AI芯片嵌入到家居设备中，可以实现智能化的家居控制和管理。例如，语音识别、图像识别等技术可以用于智能音箱、
CPU性能优化:使用特定的软件或硬件技术来提高性能
2024-02-10标题：CPU性能优化：如何通过调整CPU设置、使用特定的软件或硬件技术来提高性能？ 随着科技的飞速发展，CPU（中央处理器）的性能已经达到了前所未有的高度。然而，对于大多数用户来说，如何最大限度地利用CPU性能仍然是一个挑战。本文将介绍一些常见的优化技巧，通过调整CPU设置、使用特定的软件或硬件技术来提高CPU性能。 一、调整CPU设置 1. 调整多核心调度：大多数操作系统默认使用基于任务的调度算法，这意味着每个任务分配一个核心。然而，对于需要大量计算的任务，如科学计算或视频编辑，使用基于进程
CPU和GPU的区别
2024-02-10CPU是中央处理器（Central Processing Unit），是计算机中的核心芯片，负责指挥和协调计算机的各种操作。它是由一个控制器和多个运算器组成的，具有处理数据、执行程序、控制程序等功能。 CPU是计算机中的主要部件之一，其性能直接影响着计算机的整体性能。CPU的性能指标包括时钟频率、缓存大小、指令集等。 CPU被广泛应用于计算机、服务器、智能手机等设备中，是计算机中最重要的部件之一。 GPU是图形处理单元，也被称为图形处理器（Graphics Processing Unit）。它
工信部:加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发
2024-02-10北京商报讯（记者 杨月涵）7月17日，在2023中国算力大会新闻发布会上，工信部信息通信发展司司长谢存介绍，加强技术创新，培育良好生态。一方面，围绕算力发展需要，增强自主创新能力，推进计算架构、计算方式和算法创新，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发，加速新技术、新产品落地应用；另一方面，围绕算力相关软硬件生态体系建设，加强硬件、基础软件、应用软件等适配协同，提升产业基础高级化水平，推动产业链上下游多方形成合力共建良好发展生态。