随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术的发展和广泛应用，全球掀起了新一轮科技革命。为了促进经济建设，各国纷纷加大对工业互联网的投入，希望通过信息技术与制造业的深度融合，推动制造业向网络化、数字化、智能化、集约化方向发展。工业互联网是第四次工业革命的重要基石。通过产业互联网，可以构建覆盖全产业链、全价值链的新型制造和服务体系。结合我国制造业基础和产业结构，加快工业互联网建设，有利于促进我国工业和经济的快速发展，尽快实现从制造大国向制造强国的转变。随着我国工业领域信息化、数字化的深入和工业互联网的快速发展，工业互联网大数据广泛应用于工业生产经营的各个流程和环节，数据量呈爆发式增长，数据价值快速提升。数据资源日益成为工业生产的核心要素。

中国工业互联网研究院（简称“工业联合会研究院”）自2019年起，围绕“1+N”架构建设国家级工业互联网大数据中心。其作用是对中国一二三产业全要素、全产业链、全价值链各项数据资源进行汇聚、处理、应用和配置，实现海量数据的搜集、存储、处理、应用和分发，构建成中国统一的工业互联网数据资源管理和服务体系，实现各地区、各行业数据资源的汇聚与智慧应用，有力支撑政府科学决策，为大中小企业赋能，促进实体经济高质量发展。

2020年新冠疫情初期，工信部依托工联院大数据中心等平台快速建成"国家重点医疗物资保障平台"，运用信息化手段，保障重点医疗物资的科学调度、统筹管理和高效供应，汇聚医院、企业、政府等2800家单位防控物资需求，发布物资需求达5670多万件，实现了对1000万中小企业复产复工情况的精准监测。截至2021年6月，国家工业互联网大数据中心已累计对接41个工业互联平台和703万家企业，云上部署3.43亿个数据条目，1130个工业APP，为“全民博弈”提供有力支撑。数据的支持。国家工业互联网大数据中心支撑着数以亿计的数据的高效读写访问，这与存储系统的可靠高效运行密不可分。与此同时，工业互联网大数据中心的数据存储也面临着巨大的挑战：

首先，数据规模激增。国家工业互联网大数据中心是国内首个定位于全国、各领域的工业互联网大数据平台，数据量巨大，初期约30PB。随着注册用户的增加，非结构化数据量大多呈线性增长，这就要求存储系统具有PB级的灵活容量扩展。

第二， 芯片采购平台并发数据抽取的性能要求很高。大数据中心支撑着上百家工业互联网平台和上千万家企业的数据访问和AI智能分析挖掘，为各种生产经营提供决策指导，这对全局决策的时效性有着非常高的要求。

三是数据面临多平台、跨区域的统一管理要求。大数据中心此次将建设3个数据中心节点，拥有覆盖全国的主、备、配的数据平台基础设施。未来将在全国各省开放产业互联网平台，数据将在多个平台上现实时共享。

第一，整合。面对海量非结构化数据应用平台的复合性，浪潮分布式存储基于融合架构，一套存储可同时支持块、文件、对象、大数据四种存储服务，并实现文件、对象、大数据协议间互通互访，语义无损，实现数据的跨系统高效共享、采集、存储、分析与优化，全流程业务处理效率提升25%以上，IT投资运维成本节约30%以上，帮助国家工业互联网大数据中心节省大量TCO。

最后，可靠性高。浪潮分布式存储为数据存储的全生命周期提供多重可靠保障机制，为大数据中心提供生产级数据保护能力。如，应用层可以执行数据的快照、克隆等操作，实现多个数据中心之间的同步/异步远程复制，构建多站点同步灾难恢复，有效消除单站点故障。另一个例子是，数据保护策略支持业界最大的拷贝和删除比，可以灵活选择和组合。又如，强大的数据一致性验证可以保证数据写入内容的完整性。通过预先识别硬件和底层软件中难以检测的故障导致的数据误写，并进行报警和修复，确保高数据写入。一致性。此外，浪潮存储的整个服务架构，基于4TB/H的快速重构，可以实现存储系统出现故障时后台的自动切换，前端业务系统运行稳定，没有任何滞后。智能亚健康功能实现了系统资源退化模式的快速、准确检测和隔离。通过检测网络的丢包率和延迟，可以从多个维度评估硬盘是否是慢盘，自动检测CPU和内存是否极高。推动存储系统远离亚健康状态。交付和部署联合调试，提供超过30PB的存储可用容量。此外，通过浪潮存储分布式软件的优化，保证了热点数据的高性能调度响应，实现了多平台跨区域集群和全国数十个数据中心的统一管理。 

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